BIは、様々な角度からデータを分析することで、経営に必要な情報から顧客層の嗜好まで、多くを探ることができる優れたツールです。しかしBIはまた、非常に難解なツールであるという側面も持ちあわせます。
従来BIで分析を行うためには、システム部門に必要なデータの抽出を頼んだり、分析の設計・開発をしてもらう必要がありました。これでは面倒な上、タイムリーな分析が困難です。このため、「せっかくツールがあるのに活用しきれない」という企業も少なくありません。
本稿では、そんなBIの現状を見つめ直すとともに、これからの企業に真に必要とされるBIについて探ります。

例えば経理部門や営業部門で、来期の成長性や利益率の予測を立てる場合を考えてみます。
経理部門は財務諸表を作成するためのデータはすべて保有していますが、営業データについては用意できません。一方営業部門は、販売に関するデータは持っていても、経理や商品部などのデータについては保有していないため、部門間でデータをやり取りする必要がでてきます。
これらのデータは、それぞれ違う切り口で別の目的のために作成されたものですから、簡単に組み合わせて分析することができないのです。そのため、高い精度で損益を考慮した予算立てや年度計画を作ることができません。

開発/生産部門では、タイムリーな新製品開発や在庫の最適化が重大な課題であり、そのためにはトレンドの分析が欠かせません。 当然、分析には様々な部門のデータが必要ですが、業務システムが部門ごとに最適化されており簡単にはいきません。まず、各システムからデータを集めるためのインターフェースを作る必要があり、手間も費用もかかります。
接続ができても、今度は構造の異なる複数のデータをうまく連携して分析しなければならず、相当の専門的な知識が必要となります。

上の2つの例からも分かるように、BIとは、専門知識を持たないユーザにとっては、極めて難解なツールです。このため、分析前にデータを整えたり、分析のためのプログラムを作成するのは、結果的にシステム部門の仕事となります。こういったケースは、実際に実に多くの企業で見られます。
しかし、システム部門にとって、これは本来の業務ではありません。頼まれてもすぐに取りかかるというわけにはいかず、日数を要してしまう場合もあるでしょう。これではタイムリーな分析は望めません。結果として分析の精度が下り、それによりビジネス計画に影響を与えることにもなりかねません。
また、繁忙期にこのような依頼が多数寄せられるのは、システム部門の業務効率低下につながります。

BIは、様々な種類のデータが混在する中で、多様な分析ニーズに対応することが求められています。しかし、多くのBI製品は分析ロジックや分析データ構造を作成しなければ使えず、一般の業務ユーザが利用できるものではないため、システム部門の手を借りなければ分析ができませんでした。
つまり実際に分析をしたい人と、分析をするための操作や環境を整備する人が異なっていたため、タイムリーで適切な分析ができなかったのです。

これから求められるBIとは、特別な知識がなくても、分析をしたい人が自ら操作し、必要な分析ができる製品です。そして、それはできるだけ高いROIを実現しなければなりません。
つまり、今BI製品に求められるポイントは以下の3つといえるでしょう。

　1．様々な分析ニーズに柔軟に対応できること
　2．簡単な操作で、誰でも分析を行えること
　3．投資対効果の高いツールであること